Hogyan alakítja át a generatív mesterséges intelligencia a marketingesek mindennapjait? Miért elengedhetetlen a szakemberek, különösen a szeniorok számára egy új mindset elsajátítása? Hogyan érdemes együtt dolgozni a nagy nyelvi modellekkel? Az előadás során alapelvek mellett konkrét, azonnal alkalmazható technikákat, keretrendszereket és modellválasztási stratégiákat mutatunk be, amelyekkel a repetitív feladatok sok esetben kiválthatók, a komplex munkafolyamatok ideje pedig radikálisan csökkenthető.

Tematika

• Az új marketinges mindset

• Az AI, mint egy új kolléga onboardingja és betanítása

• Emberi kapacitások és kompetenciák kiterjesztése (Human-in-the-loop) a kiváltás helyett

• A nélkülözhetetlen szenior: miért értékelődik fel a domain tudás és a szakmai intuíció az AI korában?

• Kulcskompetenciák az AI vezérelte marketingben

• Modellek: Mikor, mit és hogyan használjunk?

• A memória szintjei: Munkamenet, kontextus és projekt memória tudatos használata a testreszabott eredményekért

• Hogyan promptoljunk? Van-e még szükség promptolásra?

• Hogyan válik a nagy nyelvi modell stratégiai partnerré?

• A Deep Research, mint csodafegyver: piac- és versenytárskutatás, insight-keresés és hipotézis-vizsgálat napok helyett percek alatt

• Hogyan dobozoljunk be promptokat? Hogyan automatizáljunk ismétlődő rutinfeladatokat? 

• "Quick Wins": Mivel kezdd a holnap reggelt az azonnali hatékonyságnövelés érdekében 

Az előadás gyakorlati választ ad arra, hogyan kell marketingesként hatékonyan „beszélni” az AI-jal. Az előadás megmutatja, mi a különbség egy gyenge és egy erős prompt között, milyen struktúrák, technikák és minták működnek valóban a marketingben – kampányszövegtől brief-en át persona-alkotásig. A résztvevők azonnal alkalmazható prompt-keretrendszerekkel gazdagodnak, amelyekkel elkerülhető a generikus, slop tartalom, és valódi márkahanggal megszólaló outputot lehet létrehozni.

Tematika: 

• Mi tesz egy promptot hatékonnyá? – a jó és rossz prompt anatómiája

  • Prompt-struktúrák és keretek marketingeseknek (role, context, format, tone)

  • Márkahang és személyiség beépítése a promptba – az „AI slop” elkerülése

  • Kampányszövegek, hirdetések, social posztok promptolása – rövid gyakorlati példákkal

• brief-ek és kreatív feladatok átadása AI-nak

  • Haladó technikák: few-shot, chain of thought, try and fail stb

  • Mikor elég egy prompt – és mikor kell már rendszerben gondolkodni?

Az előadás átfogó képet ad arról, hogyan választható ki a céloknak leginkább megfelelő AI-modell, kitérve az ingyenes és fizetős megoldások, valamint a natív és aggregált platformok közötti különbségekre. Bemutatásra kerülnek az alapvető és biztonsági beállítások, továbbá gyakorlati iránymutatást nyújt a platformhoz és feladathoz illeszkedő promptolási technikákhoz a pontosabb és megbízhatóbb eredmények érdekében. Az előadás érinti a különböző rendszerekben egyre inkább megjelenő folyamatvezérelt és kollaborációs funkciókat is. A záró részben konkrét példákon keresztül pedig láthatóvá válik az is, miként használhatók ezek az eszközök látványos prezentációk készítésére, Excel-alapú vizualizációk és összefoglalók létrehozására, valamint további, új és praktikus AI-megoldások is bemutatásra kerülnek.

Tematika:

Modellválasztás: Bemutatásra kerül 2 benchmark oldal valamint 2 tematika szerint rendszerező oldal, melyek segítenek eligazodni a szinte már pár naponta megjelenő új modellek és AI eszközök dzsungelében.

Ingyenes vs. fizetős megoldások: Megnézzük, hogy mivel kínál többet egy fizetős modell és melyek a legfőbb veszélyei az ingyenes modellek többségének?

Natív AI tool-ok, LLM-ek funkciói vs. Aggregátor oldalak előnyei és hátrányai: Miért és mikor érdemes natív tool-t használni és mikor érheti meg aggregátor oldalakra előfizetni. – a korlátozások figyelembevételével.

Beállítások: Milyen alap és biztonsági beállításokat érdemes odafigyelnünk egy eszköz telepítésekor. 

Promptolás: Rövid értekezés a természetes nyelvi feldolgozás (NLP) fejlődéséről és a promptolás egyszerűsödéséről, ami után átnézzük az „alapszabályokat”, hogy hogyan kaphatunk általános válaszok helyett egyedi és valóban értékes eredményeket. Végezetül szó lesz az egyes specifikus területeken – pl. kép és videógenerálás területén - még betartandó, javasolt promptszerkezetekről.

Workflow-k és kollaborációs lehetőségek: Mikor érdemes folyamatokat építenünk és kihasználnunk az egyre több platformon megjelenő kollaborációs lehetőségeket.

Gyakorlati példák: Megnézzük, hogy canvas (vászon) módban, hogyan tudunk hatékonyabban létrehozni prezentációkat, vizualizációkat, kimutatásokat. – és hogy hogyan tudjuk a válaszokat kizárólag a feltöltött háttéradatokra korlátozni, minimalizálva a hallucináció lehetőségét. 

1. Tematika pontokba szedve:
   Kérjük, sorold fel az előadás főbb tematikai elemeit tömör, jól áttekinthető pontokban.

Modellválasztás:

Bemutatásra kerül 2 benchmark oldal valamint 2 tematika szerint rendszerező oldal, melyek segítenek eligazodni a szinte már pár naponta megjelenő új modellek és AI eszközök dzsungelében.

Ingyenes vs. fizetős megoldások

Megnézzük, hogy mivel kínál többet egy fizetős modell és melyek a legfőbb veszélyei az ingyenes modellek többségének?

Natív AI tool-ok, LLM-ek funkciói vs. Aggregátor oldalak előnyei és hátrányai

Miért és mikor érdemes natív tool-t használni és mikor érheti meg aggregátor oldalakra előfizetni. – a korlátozások figyelembevételével.

Beállítások

Milyen alap és biztonsági beállításokat érdemes odafigyelnünk egy eszköz telepítésekor. 

Promptolás

Rövid értekezés a természetes nyelvi feldolgozás (NLP) fejlődéséről és a promptolás egyszerűsödéséről, ami után átnézzük az „alapszabályokat”, hogy hogyan kaphatunk általános válaszok helyett egyedi és valóban értékes eredményeket. Végezetül szó lesz az egyes specifikus területeken – pl. kép és videógenerálás területén - még betartandó, javasolt promptszerkezetekről.

Workflow-k és kollaborációs lehetőségek

Mikor érdemes folyamatokat építenünk és kihasználnunk az egyre több platformon megjelenő kollaborációs lehetőségeket.

Gyakorlati példák

Megnézzük, hogy canvas (vászon) módban, hogyan tudunk hatékonyabban létrehozni prezentációkat, vizualizációkat, kimutatásokat. – és hogy hogyan tudjuk a válaszokat kizárólag a feltöltött háttéradatokra korlátozni, minimalizálva a hallucináció lehetőségét. 

Az előadás bemutatja, hogyan alakította át az AI a közösségi média működését és a tartalomkészítés szabályait, kitérve az új algoritmikus kihívásokra és a többplatformos jelenlét logikájára. Rávilágít, hogy a hatékony tartalomgyártás nemcsak az eszközökön, hanem a megfelelő módszertanon és az AI, illetve a valódi tartalom közötti egyensúlyon múlik. Emellett gyakorlati példákon keresztül mutatja be a tartalomtranszformációt – egy üzenet több formátumba és célcsoportra való átalakítását –, valamint a platformokhoz igazított tartalomterjesztés alapelveit.

Tematika:

• Új játékszabályok a közösségi médiában AI alapon

- Mi változott meg a tartalomgyártásban az AI hatására

- Milyen új kihívásokat rejtenek az AI alapú algoritmusok?

- A több platformos jelenlét logikája

• Tartalomkészítés AI segítséggel: az eszközöktől a korlátokig

- A siker nem csak az eszközökön, a módszertanokon lik

- az AI és a valódi tartalom helye és egyensúlya

• Tartalom transzformáció

- Hogyan lesz egy tartalomból 5–10 különböző formátum

- Szöveg → videó → rövid videó → poszt → hirdetés

 - Üzenetek újracsomagolása különböző célcsoportokra

 - Tartalomterjesztés több platformon

- Hogyan igazítsd ugyanazt az üzenetet több felülethez

Az előadás során átnézzük, hogyan építhetünk AI-alapú workflow-kat a napi marketingmunkádba – kódolás nélkül. Áttekintjük a legfontosabb no-code eszközöket, majd konkrét Copilot-funkciókra fókuszálunk: Idea Coach, Research és Analyst agentek, Cowork. Megtanulod, hogyan automatizáld a kampánytervezést, tartalomgyártást és piacelemzést úgy, hogy az emberi kontroll végig megmarad. A modul végére egy összefüggő, azonnal alkalmazható workflow-t viszel haza.

Tematika: 

1. Kontextus és use case-ek

- Milyen kihívásokkal szembesülnek ma a marketingcsapatok – sebesség, personalizáció, tartalomigény

- Konkrét, felismerhető szituációk: kampánytervezés, social posztolás, piacelemzés, performance riporting

- Az „aha-pillanat": „ezt én is csinálom, de így sokkal gyorsabb lenne"

2. Eszköztár és automatizáció

- A legfontosabb no-code / low-code AI-eszközök gyors áttekintése – mit tudnak, hogyan illeszkednek egymáshoz

- ActiveCampaign mélyebben: lead nurturing, e-mail szekvenciák, szegmentálás, trigger-alapú kampányok

- Hogyan integrálható az automatizáció a meglévő marketingfolyamatokba, rögtön, kódolás nélkül

3. Copilot a gyakorlatban

- Prompt Coach: hogyan fogalmazz pontosan és hatékonyan, hogy a Copilot valóban hasznos eredményt adjon

- Idea Coach és Research/Analyst agentek: kreatív ideáció, piacelemzés és adatalapú döntéstámogatás egy helyen

- Cowork: a Copilot nem csak egyéni asszisztens – hogyan dolgozz vele csapatban, közös dokumentumokon

4. Workflow-tervezés

- Az eszközök és funkciók összekapcsolása egyetlen összefüggő, AI-alapú marketingfolyamattá

- Egy konkrét workflow felépítése lépésről lépésre: ötlet → brief → tartalom → review → aktiválás

- Hazavihető workflow-sablon, amelyet a résztvevők azonnal alkalmazhatnak a saját csapatuknál

5. Felelős AI-használat és következő lépések

- Human-in-the-loop szemlélet: mikor bízzunk az AI-ra, és mikor maradjunk mi a döntéshozók

- Minőségbiztosítás és etikus AI-használat a napi marketingmunkában

- A három legfontosabb hazavihetős tanulság és konkrét javaslat az első 30 napra